Tout ce que ce site affirme est public : le dépôt, les registres de mesure, les notes d'audit, la notice de chaque lot. Commencez par rejouer la preuve.
Clone public, compilation sans réseau, régénération, comparaison à l'octet. Sans réseau ni cache : tout est reconstruit depuis les sources publiées.
git clone https://codeberg.org/mgaas/datasets-jumeaux-synthetiques.git cargo build --release --offline && ./target/release/jumeau generer-tous 0.30 python empreinte_corpus.py # attendu : 236f9ea4d7b5…
Ce que le lot contient, ce qu'il n'est pas, les limites mesurées et où elles sont écrites. Versions épinglées : FHIR R4 4.0.1, IPS 2.0.0 STU2, OMOP CDM 5.4.
Le dépôt confronté à l'état de l'art 2024-2026 des cinq secteurs : grille par axe, dix écarts chiffrés, roadmap datée. Sept sections, références avec année.
Le cahier des charges souverain, exigence par exigence : tenu, non tenu, non atteignable. Et ce que la note interdit d'écrire.
Trente et un sous-ensembles de quasi-identifiants balayés ; pourquoi la généralisation seule ne tient pas la cible ; les deux produits, chiffrés.
Cartographie, coût de production mesuré, roadmap des écarts, et les douze pratiques du rapport CNPD/CNIL/ICO : six couvertes, trois partielles, trois hors objet.
Croissant 1.1 avec extension RAI, DCAT-AP 3.0.1 avec lignée PROV-O, offre ODRL 2.2, déclaration in-toto (non signée, et c'est écrit).
Exact, et c'est le produit. Nous ne remplaçons pas votre donnée réelle : nous remplaçons l'acquisition que vous ne pouvez pas faire. L'utilité sur du réel conservé n'est pas mesurable ici, et nous l'écrivons.
Vous rejouez. Puis les instruments : k par couche publiée, unicité, singling-out, linkability, inference. Ce sont des conditions nécessaires, jamais suffisantes, et c'est écrit dans chaque rapport.
Un jumeau de structure, oui : votre schéma, vos invariants, les ordres de grandeur que vous déclarez, zéro client réel. Un jumeau calibré sur vos données réelles est un autre produit, avec d'autres garanties à mesurer par attaques ; il est en roadmap, pas en catalogue.
Un modèle appris sur du réel reproduit ses corrélations, et parfois ses personnes. Des règles déclarées n'ont rien appris de personne. Le prix : aucune corrélation apprise, donc un jeu de test et de conformité, pas un jeu analytique. La calibration sur agrégats publics est en roadmap.
Il n'y a pas de données à héberger : le corpus se régénère chez vous en 95 secondes depuis un binaire sans dépendance. Ce que nous hébergeons, en Europe, c'est le dépôt, la CI et la preuve.
La norme est épinglée (LOINC, SNOMED CT, ATC, UCUM) ; l'édition du référentiel et sa licence restent celles de votre organisation. C'est déclaré dans la notice de chaque lot.
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« Le rapport de la CNPD, de la CNIL et de l'ICO dit que le marché ne mesure que ce que la conformité coûte, parce que c'est immédiat et facile à chiffrer. Nous ne vendons pas de la donnée : nous vendons l'autre moitié de l'équation, et nous vous donnons de quoi le vérifier sans nous croire. »